更新时间：2026-08-26 来源：互联网编辑：通成安乙点击数： 7903203次

云图

华泰证券携手2026世界人工智能大会：转型加速度，AI重塑金融生产方式_我的网站

使徒行者

A | 7月19日，华泰证券在2026世界人工智能大会举办“智启新金融：全球视野下的AI转型之路”科技金融创新论坛。

B | 7月17日，第九届世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心正式开幕，作为一年一度的AI行业盛会，今年大会依然聚集了国内外大模型公司、AI应用、硬件厂商和机器人公司，雷科技（ID：leitech）旗下AI新媒体「雷科技AGI（leikejiagi）」也派出报道团，赴上海进行现场报道。作为证券业的科技先行者，华泰证券连续第六年与世界人工智能大会深度合作，洞察AI推动产业变革的核心逻辑，从底层架构到业务中台、前端应用等层面，系统探索如何利用AI重塑业务架构，驱动金融转型。从展会现场来看，商汤科技估计是WAIC 2026上最忙的公司之一。华泰证券执行委员会委员、首席信息官韩臻聪在致辞中表示，AI正在从单一效率工具演变为重塑生产方式的基础设施，华泰证券加快推动将AI升级为驱动价值创造的核心引擎，在投研、交易、风控、客户服务等领域，实现工作效率和专业能力质的飞跃。公司倡导负责任的创新，在确保业务合规的前提下，向上突破，既大胆探索，又谨慎求证，希望让技术进步真正服务于客户、市场、实体经济。

C | 小模型做大事大模型是当前全球技术竞争的核心阵地。

D | 随着模型规模持续扩张，单一模型在数据利用、能力扩展与持续进化等方面逐渐面临瓶颈，如何实现模型间的知识复用与能力重组，成为学术界与产业界共同关注的前沿课题。中国科学院院士，南京大学教授、副校长周志华在论坛上分享了在学件与异构大模型领域的最新研究进展。

E | 周志华指出，当前大模型路线依赖少数巨量参数模型，而“学件”范式提供了另一条路径：学件由模型与规约组成，规约对模型进行适当刻画，让模型能根据用户任务需求被找出复用，且无需披露模型开发者与用户数据，实现“小模型做大事”。

F | 7月18日上午，商汤在世博中心银厅承办了“基座大模型架构创新与生态合作论坛”，2024年图灵奖得主Richard Sutton到场分享。

G | 同一天，商汤在会场发布了旗舰大模型、算力调度Agent，还搭了一个252㎡的沉浸式展区。

H | 这一思想早在2016年就被提出，当时被视为“科学幻想”，如今已形成完整的技术体系。与大模型“几个英雄打天下”不同，学件路线相信“力量蕴藏在人民群众中”，当学件基座系统汇聚海量模型时，其能力将涌现。学件基座系统可被视为一种可成长、可演化的异构大模型，通过规约岛的连通与融合，不同架构、不同任务的模型可相互协作，甚至解决事先未规划过的新任务。他强调，未来机器学习世界将是众多模型、众多开发者协作的格局，在数据不愿公开的现实下，学件为模型复用与能力重组提供了安全可行的新路径。从模型到算力再到机器人，商汤这次WAIC的主线关键词就两个字：交付。模型迈向真实世界从模型间的能力重组，到模型进入真实世界，AI正从数字世界向物理世界延伸。

I | SenseNova U1 Pro发布，多模态大模型进入交付级时代 7月18日，商汤正式发布SenseNova U1 Pro，定位是“面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座”。招商局集团首席科学家、狮子山人工智能实验室主任张家兴深耕具身智能领域，他认为模型正从数字世界的一个组件，变成真实世界的智能体，走向“一个模型、任意场景、任意任务”的统一范式，视觉-语言-动作（VLA）模型融合三类先验，正成为面向物理世界的智能基础。他分享了狮子山实验室的最新实践：通过VLA模型驱动机器狗走进大街小巷、通过探索观察世界完成叠衣服等柔性物体操作、充分释放像千元级机械臂这样低成本硬件的潜力等。不过，他也指出具身智能发展面临着“两朵乌云”：能否采集足够多真实数据、是否存在适应多本体的统一大脑。过去两年，多模态大模型在图片生成、视频生成上进步很快，但用户实际用起来的体验依然是“抽卡”，输入提示词，模型吐出一堆结果，用户还得挑挑拣拣修修改改。机器学习应从监督学习走向探索性学习，在仿真环境中完成百万小时级物理训练。面向未来，模型需在部署后持续学习、自我进化，从追求泛化性迈向“学习如何学习”，从小世界走向大世界。商汤这次想解决的就是这个痛点，让模型围绕一个复杂目标，持续完成理解、规划、执行、检查、修正，最终直接给出可用的交付物。图源：SenseNova U1 Pro效果图具体而言，SenseNova U1 Pro的核心能力可以概括为四点：一是设计告别“AI味”，输出具备专业级构图、色彩和排版美学；二是最高支持8K原生分辨率，高信息密度的超长图放大后文字、线条依然清晰；三是图文信息整合分析能力大幅加强，复杂版式下内容表达稳定；四是长程Agentic闭环思维，支持数十轮图文交错迭代，整体风格与局部文本可同步精准编辑。 AI重塑金融生产方式加速进化的技术正切实推动产业变革。值得一提的是，商汤今年4月开源了基础模型SenseNova U1，截至7月中旬，U1及其Skills代码库在GitHub累计Star数突破8000。

J | 6月用户人均日生图量较5月提升近3倍，说明模型已经切入了真实工作流。目前U1 Pro的预览版已开启邀请测试，正式版本和API服务将在8月上线。算电协同Agent，重新定义智算中心的效能标准此外，商汤在“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”专题研讨会上，还发布了算电协同Agent。金融行业因其交互场景丰富、知识数据密集、业务流程复杂等特征，为人工智能孕育了优质的发展土壤，也成为算力需求的新高地，需同时满足多样化业务需求与金融安全合规的双重要求。这个产品的核心逻辑是重新定义AIDC的效能标尺。

K | 沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉指出，2026年是AI算力范式的“分水岭之年”——推理算力需求占总计算量66%，正式取代训练算力成为核心引擎。金融行业的AI应用以推理为主（客服、风控、投研等），推理能效比成为算力选型的核心指标，国产GPU在推理能效比和本地化服务方面具备差异化优势，本土市场份额预计2026年突破50%。

L | 传统上数据中心用PUE（电源使用效率）衡量节能水平，但PUE只关心省了多少电，至于一度电能产出了多少Token，则不是PUE的重点。她以沐曦云C600通过国家《安全可靠性测评》为例，强调自主可控的算力底座是金融信创的安全基石。

M | 而商汤提出用TPW（单位电力成本产出Token数量）作为新指标，关注的是每一度电能创造多少价值。随着Agentic AI引爆新一轮算力需求，算力即服务、端边云协同、开源开放将成为金融智算三大趋势，国产GPU有望以全栈自主能力助力中国金融业在全球数智化竞争中抢占先机。

N | 目前算电协同Agent在商汤临港AIDC已经全面落地，效果相当可观：单位电力成本Token产出提升80%，平均电费单价比同区域其他IDC低10%，算力负荷预测准确率96%，全年预估碳减排24000吨/每万P。

o | 图源：雷科技摄制在国产算力层面，商汤大装置通过异构混合推理技术，把主流国产芯片的MFU（Model FLOPs Utilization）提升了85%到152%，整体推理性价比达到NVIDIA H系列的1.25倍，同等成本下Token产出提升2.5倍。论坛上，商汤还发布了国产AI基础设施的“技术-生态-商业”闭环布局，联合寒武纪、沐曦、华为昇腾、摩尔线程等近20家伙伴发起“银河计划”，计划共建1个Token运营中心、5个万卡级国产智算集群，赋能200家AI初创企业。具身智能与太空算力，AI走向物理世界在浦东世博展览馆H1-B807展位，商汤搭了一个252㎡的“未来实验室”，分四大板块：未来生活、未来智算、未来城市、未来助手。具身智能是这次展区的一大看点，商汤旗下大晓机器人发布了开悟世界模型3.1，这是全球首个端侧驱动本体的具身世界模型。

p | 现场展示的搭载Kairos的具身机器人，能自主理解多模态自然语言指令，在家庭场景里完成早餐制作、家务整理等长程任务，而且能在消费级终端上实现近实时推理。商汤善惠则与零次方达成深度合作，在展区现场展示了“烧卖购机器人店”。从算力底座向上延伸，金融中台正成为连接AI能力与业务场景、重塑券商专业能力的关键枢纽。华泰证券AI创新发展部副总经理韩雪分享了华泰证券利用AI打造金融中台的最新实践。

q | 她指出，金融中台的核心价值在于将券商长期积累的产业认知、研究方法和业务经验，转化为可调用、可复用、可迭代的系统能力，最终服务于专业定价能力提升。其中轮臂式机器人接入SenseMart OS零售物理操作系统，在零售大脑统一调度下完成取货、递送和订单履约。基于金融中台，华泰证券构建以产业链图谱为核心的集团级AI投研体系，将产业链上下游、核心主体、供需格局和事件传导路径结构化，形成动态更新的产业认知体系，赋能产业洞察和投资定价；同时，通过投研Skill体系将研究方法沉淀为AI可执行、结果可校验的能力模块，并依托SkillHub构筑AI投研集团共享生态，将AI能力深度嵌入真实投研工作流，形成“业务场景驱动—能力沉淀—反馈优化—持续进化”的迭代闭环，推动金融中台从工具赋能走向组织能力重构，持续提升专业研究和资产定价能力。金融AI转型的多元探索论坛还邀请了多家长期深耕金融科技领域的企业代表，围绕AI在金融领域落地的痛点与破局之道展开深度对话。关于AI如何重塑金融行业的核心能力，万得首席战略官、集团副总裁葛正琦指出，AI在金融业的应用正经历从“能说”到“能干”的跨越，当执行层面的工作被AI承接后，金融人才的核心能力需从“执行”跃迁到“驾驭AI与沉淀数字资产”，万得已构建从全市场全资产数据、金融专业模型、MCP工具、Skill知识沉淀到多Agent协作的端到端AI能力，并面向金融生态全开放。

r | 目前商汤善惠已积累30万+ SKU商品视觉资产，SenseMart Go机器人小店在上海多地落地，号称是国内首个跑通单店盈利模型的具身零售品牌。图源：雷科技摄制论坛期间，商汤还官宣了两项重磅合作。火山引擎金融方案总架构师王建军认为，金融的核心能力——信息处理、风险定价、资源配置——理论上都可被AI深入介入，但当前更务实的路径是让做金融的学会用AI，火山引擎非常看重应用层价值，希望能找到批量化服务应用层的模式，实现AI在垂直领域的商业价值。恒生电子首席科学家白硕指出AI原生时代，许多原来由软件厂商承担的定制开发工作由业务人员借助AI工具完成，但人人都可定义Skill也导致了Skill野蛮生长，带来治理挑战，为此金融机构需要从业务视角出发，打造统一的中台，实现有目的的数据治理、沉淀通用技术打不穿的核心能力。

s | 一是与国星宇航达成太空算力战略合作，共建“商汤算力星座”，计划2026年完成首批算力卫星发射组网，到2030年建成千颗级、总算力超万P的太空算力网络；二是联合上海人工智能实验室、上海交大人工智能学院等五家科研机构启动“科学发现平台”战略合作，围绕AI for Science构建一体化科研服务体系。

t | 金融AI技术出海也是备受关注的议题，润和软件副总裁李勇结合在越南为头部大型银行建设智能信贷体系的实践，指出海外市场对“数”与“智”有双重需求——既要夯实数字化基础，也要增强智能化能力，润和软件在中国近十年金融数字化转型经验以及近两年在智能体、AI原生架构等领域的实践成果，成为公司金融技术出海的底气。总体来看，SenseNova U1 Pro解决了模型层的交付问题，算电协同Agent和银河计划解决国产算力效能的基础设施层问题，具身机器人和零售小店解决AI落地物理世界的应用层问题。从大模型到算力底座再到机器人，商汤科技的每一条主线都十分清晰。亚马逊云科技金融行业解决方案架构师团队负责人张呈刚从全球视角指出，中国金融AI出海在东南亚、中东、拉美等市场具备机会，但各国监管环境差异显著，亚马逊云科技凭借覆盖全球的基础设施与本地合规能力，正在帮助金融机构降低出海的技术与合规门槛。这其实也是整个行业正在经历的方向转变，代码产品已经走通了从Copilot到Vibe Coding再到Agentic Coding的路径，多模态产品也在经历同样的演进。